最近遇到一个“内存占用不断增加”的问题，从代码上没有分析出任何异常，束手无策只有只有借助第三方工具Google Heap Profiler。Google Heap Profiler是Google开源性能内存检测工具GPerfTools系列工具中的一个，可以帮助我们检测代码中出现的内存泄露，帮助我们了解程序中每一行代码占用了多少内存。
1. Google Heap Profiler的安装
安装环境: Ubuntu 18.04
Google GPerfTools工具的Github: https://github.com/gperftools/gperftools
编译安装：[……]
Read More今天我们来设计一个并发堆栈(Stack)，这个堆栈(Stack)虽然支持多线程访问，但是没有锁。
向堆栈压入数据
在push方法里，使用了C++11的CAS方法: compare_exchange_weak。compare_exchange_weak会比较当前值和期望值，当前值与期望值相等时，修改当前值为设定值，返回true；当前值与期望值不等时，将期望值修改为当前值，返回false。
如果compare_exchange_weak返回false，证明有其它线程更新了栈顶，此时循环会再次尝试压栈，直至压栈成功。
从堆栈弹出数据
常见的错误实现一：
[……]
Read More1、最基础的并发队列
并发队列最直观的实现就是使用互斥锁管理数据同步，向队列中添加数据或者删除数据时，使用互斥锁保证访问的安全性。
如下代码所示，我们基于STL中的链表(List)实现并发队列，队列类的构造函数和析构函数负责创建和销毁互斥锁。
在并发队列中插入数据:
在并发队列中删除数据：
2. 读写互斥的并发队列
在实际的应用场景中，会有这样的场景：假设你有一个很长的队列，从队列中读取数据的线程远远多于写入数据的线程，或者队列读取数据的需求远远大于队列数据写入的需求，如果写入和读取数据使用相同的互斥锁，会大大降低系统的效率。
为了解决这个[……]
Read MoreC++ Concurrency in Action可以作为C++在编写优雅多线程应用方面的权威指南。其详细描述了启动新线程到设计复杂的多线程算法和数据结构，在每一章中并发大师Anthony Williams都提供了示例和一些练习和一些独到的见解，这对于从事并发开发的同学会很有帮助。
<<Concurrency in Action>>第一版中文翻译版本的GitHub地址:
https://github.com/xiaoweiChen/Cpp_Concurrency_In_Action
<<Concurrency in Action>&g[……]
Read More1、GDB多线程调试基础
先看一个简单的场景，丈夫和妻子赚钱养家，丈夫每天赚6美元，妻子每天赚3美元，(生活不易，哈哈)，它们每天把挣到的钱存到共用账户。C++代码示例如下:
代码编译:
g++ -std=c++11 hard_life.cpp -o hard_life -lpthread -g
运行程序:
进入GDB调试:
1.1 设置断点 break hard_life.cpp:18
GDB设置断点，运行程序：
1.2 查看运行的线程: info threads
查看当前运行的线程：info threads，可以看到当[……]
Read More1、shared_ptr的引用计数是线程安全的么？
shared_ptr的引用计数是线程安全的。
2、shared_ptr对象是线程安全的么？
shared_ptr对象不是线程安全的。如果多个线程读写同一个shared_ptr对象，需要加锁。注意，这里说的shared_ptr对象本身，而不是shared_ptr所管理的内存。
以下解释shared_ptr对象为什么不是线程安全的？
如下图所示，shared_ptr<Foo> 包含两个成员：指针 ptr(指向堆内存上的Foo对象)和指针ref_count(指向堆内存上的 ref_count 对象)。ref_cou[……]
Read More1. Hello Word
先从一个简单的多线程程序开始，标准的C++库中提供了对于多线程的支持，实现一个简单的多线程的代码非常容易。
在新线程启动后，主线程会继续执行到main()函数结束，然后退出程序，这时新线程可能还没有被执行。为了保证新线程一定可以被调用执行，需要调用join()函数使得调用线程等待新线程执行完成再退出。
2、std::thread的task参数
新线程的启动是通过构造std::thread对象实现的，std::thread的参数是在线程中要运行的task，最简单的情况下，task是一个void返回值的没有参数的普通函数。
事实上，[……]
Read More1、禁止使用一个裸指针创建多个智能指针
先看下如下的代码，会有什么样的问题呢？没错，ptr_1和ptr_2均使用裸指针(raw pointer)，指向同一块内存，但它们彼此不相知。
当ptr_2作用域结束时，它会delete关联的裸指针(raw pointer)，然后ptr_1的指针就会悬空，成为一个非法值。
同理，当ptr_1作用域结束时，它会delete关联的裸指针(raw pointer)，然后ptr_2的指针就会悬空，成为一个非法值。
2. 禁止从栈对象创建shared_ptr
看下面一段代码：
shared_ptr要求与它关联的内存来自[……]
Read MoreISSUE
从数据集(Dataset)中构造神经网络输入时，遇到同一维度的的Feature元素个数不同的问题，比如:
$$
\text{features} = [[1, 2, 3], [4, 5], [1, 4, 6, 7]]
$$
这种变长的Feature数据在Tensorflow中是不被支持的，当尝试将变长的list转换为Tensor时:
会有如下的报错:
解决的方法就是把各个维度补齐，根据不同的目的补齐的方法不同，常见的就是补零或者重复最后一个元素。
补零(Padding With Zeros)
输出:
重复最后的元素(Re[……]
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