Object Detection-Mask RCNN
论文链接: https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf
Mask RCNN是实现物体实例分割(Object Instance Segmentation)的通用框架。它在Faster RCNN的基础上增加了一个预测物体Mask的分支，所以Mask RCNN不[……]
Read More深度学习中的Data Augmentation- Test Time Augmentation (TTA)
本文主要学习深度学习中常用的数据增强(Data Augmentation)技术以及在Keras中如何实现它。
Deep Learning中存在很多通过改变神经网络(Neural Network)的训练(Training)方式改善神经网络结果的方法，Data Augmentation是其中一种常[……]
Read MoreYOLOv2 on Pascal VOC2012 – 网络模型(Model)
YOLOv2模型结构
YOLO的输入输出很复杂，Loss函数更加复杂，但是它的网络结构比较简单，只是Convolusion + Batch Normalization + Leaky Relu的重复叠加。
下面是experiencor/keras-yolo2定义的网络模型。
[……]
Read More深入理解ROI Align和ROI Warp
ROI Pooling的缺陷
如前面文章<深入理解ROI Pooling>中所述，ROI Pooling的主要问题在于它在处理过程中两次量化(Quantization)丢失了一些信息(下图深蓝色区域和浅蓝色区域)。
由于信息丢失，执行ROI Pooling之后，此时的候选框已经和[……]
Read More深入理解ROI Pooling
本文主要讨论Fast R-CNN论文中使用的ROI Pooling(上图中蓝色矩形框部分)。
什么是ROI
ROI是Region of Interest的缩写，是原始图像上的一个Proposed Region。提取ROI的方法有很多，本文不详细讨论。
Fast R-CNN是如何工作[……]
Read MoreYOLOv2 Loss函数详细分析
Batch Generator
[插入Input和Output] 中讨论了Pascal VOC2012数据集上YOLOv2的Training输入数据和Ground Truth是如何生成的，并且实现了一个SimpleBatchGenerator。
YOLOv2 Loss Functio[……]
Read MoreTensorflow中的乘法运算
1.tf.multiply()-两个矩阵中对应元素各自相乘
tf.math.multiply()实现将矩阵x和矩阵y逐个元素(element-wise)相乘，返回一个新的矩阵。注意它实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自相乘。
若w为m*1或者1*1的矩阵，x为m*n的矩[……]
Read More理解tf.transpose
本文介绍Tensorflow中的transpose()函数。函数的原型如下：
tf.transpose函数中文意思是转置，主要用于交换Input Tensor的不同维度。
tf.transpose的第一个参数a是Input Tensor。
tf.transpose的第二个参数p[……]
Read MoreCNN模型-ResNet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet、EfficientNet
文章来源:
https://medium.com/@CinnamonAITaiwan/cnn%E6%A8%A1%E5%9E%8B-resnet-mobilenet-densenet-shufflenet-efficientnet-5eba5c8df7e4
CNN演进
下图为我们了展示[……]
Read MoreTensorFlow：tf.space_to_depth函数通俗解释
函数原型：
tf.space_to_depth将Input Tensor的height、weight维度的值移到Output Tensor的depth维度。
通俗的讲，就是实现如下的功能：
Input Tensor: [batch, height, width, channe[……]
Read More- 1
- 2