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Tensorflow中的乘法运算

1.tf.multiply()-两个矩阵中对应元素各自相乘

tf.math.multiply()实现将矩阵x和矩阵y逐个元素(element-wise)相乘,返回一个新的矩阵。注意它实现的是元素级别的相乘,也就是两个相乘的数元素各自相乘。

若w为m*1或者1*1的矩阵,x为m*n的矩[……]

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理解tf.transpose

本文介绍Tensorflow中的transpose()函数。函数的原型如下:

tf.transpose函数中文意思是转置,主要用于交换Input Tensor的不同维度。

tf.transpose的第一个参数a是Input Tensor。

tf.transpose的第二个参数p[……]

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CNN模型-ResNet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet、EfficientNet

文章来源:
https://medium.com/@CinnamonAITaiwan/cnn%E6%A8%A1%E5%9E%8B-resnet-mobilenet-densenet-shufflenet-efficientnet-5eba5c8df7e4

CNN演进

下图为我们了展示[……]

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TensorFlow:tf.space_to_depth函数通俗解释

函数原型:

tf.space_to_depth将Input Tensor的height、weight维度的值移到Output Tensor的depth维度。

通俗的讲,就是实现如下的功能:

Input Tensor: [batch, height, width, channe[……]

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Tensorflow中使用tf.keras.utils.get_file下载数据集

在神经网络中经常需要下载数据集(Dataset),Tensorflow的Keras提供了tf.keras.utils.get_file()函数帮助我们实现数据集下载解压的功能。

函数原型

origin: 数据集(Dataset)的URL路径;

fname: 下载到本地后的文件名[……]

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变长数据Features转换为Tensor

ISSUE

从数据集(Dataset)中构造神经网络输入时,遇到同一维度的的Feature元素个数不同的问题,比如:

$$
\text{features} = [[1, 2, 3], [4, 5], [1, 4, 6, 7]]
$$

这种变长的Feature数据在Tensorflo[……]

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目标检测(Object Detection)-Faster RCNN中的ROI Pooling层

1.什么是ROI Pooling

ROI(Region Of Interest)是从目标图像中识别出的候选识别区域。在Faster RCNN中,候选识别区域(ROIs)是把从RPN(Region Proposal Network)产生的候选识别框映射到Feature Map上得到的。
ROI P[……]

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